Признаки задачи
- Продажи идут через сайт, маркетплейсы и мессенджеры одновременно
- Операторы вручную сверяют наличие и статус доставки
- Повторные продажи зависят от массовых рассылок
Отраслевое решение
ИИ и автоматизация для ритейла и e-commerce
Собираем заказы, остатки и историю общения так, чтобы сотрудник видел клиента и заказ в одном месте.
Задача
Где процесс теряет время, данные или клиента
Рост каналов увеличивает не только продажи, но и операционную сложность. Мы устраняем ручные разрывы между магазином, CRM, складом, 1С, доставкой и поддержкой.
Единая очередь заказов
Автоматизация поддержки
Синхронизация остатков и статусов
Повторные продажи на основе данных
Проверка здравого смысла
Когда проект действительно имеет смысл
Сначала смотрим на объём операций, качество данных и число нестандартных случаев. Эти признаки помогают понять, готов ли процесс к автоматизации.
Что проверяем
- Время от заказа до подтверждения
- Доля отмен по причинам
- Нагрузка на оператора
- Повторные покупки и срок между заказами
Где не торопимся
Начинать стоит не с персонализации и сложных рекомендаций, а с качества заказа, остатков и клиентской истории. Без этого ИИ будет опираться на неполные данные.
Состав решения
Что будет сделано
Омниканальный сервис
Единые обращения и история клиента.
Контур заказа
Автоматические статусы, оплаты и доставки.
ИИ-помощник
Ответы, подбор и квалификация обращений.
Аналитика
Причины отмен, SLA и повторные продажи.
Внедрение
Сначала проверяем на реальной работе
01Аудит пути заказа
02Выбор узкого пилота
03Интеграция систем
04Масштабирование
Работаем с системами
retailCRM1СМаркетплейсыCMSСкладДоставкаТелефонияСайты и APIДругие системы
Ответы
Частые вопросы
Следующий шаг
Покажите один процесс. Найдём, что можно улучшить
На первой встрече разберём задачу, доступные данные и ограничения. Если сценарий подходит для пилота, предложим понятный состав работ.